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Ollama capta US$ 65 milhões para expandir plataforma de IA executada localment

Rodada Série B liderada pela Theory Ventures impulsionará o desenvolvimento da solução que permite rodar modelos de inteligência artificial diretamente no computador

A Ollama, empresa responsável por uma das plataformas mais populares para executar modelos de inteligência artificial localmente, anunciou a captação de US$ 65 milhões em uma rodada de investimentos Série B liderada pela Theory Ventures.

A startup ganhou destaque ao oferecer uma solução que permite instalar e executar grandes modelos de linguagem (LLMs) diretamente no computador do usuário, dispensando a necessidade de enviar dados para servidores na nuvem. A abordagem tem atraído desenvolvedores, pesquisadores e empresas preocupados com privacidade, segurança e custos de operação.

Segundo a empresa, os novos recursos serão destinados à ampliação da equipe, aceleração do desenvolvimento da plataforma e expansão da infraestrutura necessária para atender à crescente demanda por soluções de IA executadas localmente.

Nos últimos meses, a Ollama tornou-se uma das principais ferramentas para rodar modelos de código aberto como Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek e outros, simplificando a instalação e o gerenciamento desses modelos em computadores com Windows, macOS e Linux.

O investimento reflete uma tendência crescente no mercado de inteligência artificial: além dos serviços em nuvem oferecidos por grandes empresas, cresce o interesse por soluções que executam IA diretamente nos dispositivos dos usuários. Esse modelo proporciona menor latência, maior controle sobre os dados e reduz a dependência de conexões constantes com servidores externos.

Com o novo aporte, a Ollama pretende fortalecer sua posição em um mercado cada vez mais competitivo, impulsionado pela rápida adoção da inteligência artificial em aplicações profissionais, acadêmicas e pessoais. A expectativa é que a empresa amplie o suporte a novos modelos e recursos, consolidando sua plataforma como uma das principais opções para IA local.

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