Pesquisadores estão usando inteligência artificial para ajudar na decifração de códigos secretos medievais e manuscritos criptografados que permaneceram indecifráveis por séculos. A tecnologia combina reconhecimento de padrões, machine learning e análise linguística para interpretar símbolos, alfabetos incomuns e sistemas antigos de escrita.
Um dos projetos mais conhecidos envolve o estudo do chamado “Borg Cipher”, manuscrito histórico de 408 páginas contendo mensagens codificadas, símbolos desconhecidos e estruturas criptográficas complexas. Utilizando IA treinada em textos históricos e técnicas de criptografia, pesquisadores conseguiram acelerar etapas que antes exigiam meses ou anos de trabalho manual.
Os sistemas desenvolvidos conseguem analisar imagens de documentos antigos, identificar padrões visuais e relacionar automaticamente símbolos criptografados a equivalentes linguísticos. Em experimentos recentes, modelos de IA foram capazes de transcrever e interpretar trechos inteiros sem necessidade de intervenção humana significativa.
Além da transcrição, os pesquisadores trabalham em ferramentas semelhantes a chatbots especializados, capazes de receber imagens de manuscritos históricos, sugerir traduções e explicar a lógica utilizada para validar as interpretações. A proposta é reduzir erros e aumentar a transparência no processo de decifração.
Especialistas acreditam que o avanço dessas tecnologias poderá ajudar não apenas na quebra de códigos medievais, mas também na interpretação de alfabetos antigos ainda não decifrados, ampliando o conhecimento sobre história, arqueologia, política e comunicação de civilizações do passado.
