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Economista cria plataforma com IA para identificar pontos críticos de acidentes em Passo Fundo

Ferramenta gratuita cruza dados de acidentes, notícias e sinalização para mapear áreas de risco e auxiliar motoristas e gestores públicos

Um economista de Passo Fundo (RS) desenvolveu uma plataforma que utiliza inteligência artificial para identificar áreas com maior risco de acidentes de trânsito na cidade. A ferramenta reúne informações de ocorrências, notícias e dados sobre a sinalização viária para gerar um mapa interativo que destaca os pontos mais críticos da malha urbana.

Batizada de Mapa de Acidentes, a plataforma analisa milhares de registros e utiliza algoritmos de IA para identificar padrões, concentrando informações que podem auxiliar tanto motoristas quanto gestores públicos na prevenção de acidentes.

O sistema apresenta indicadores como o número total de acidentes, vítimas e mortes, além de um mapa de calor que evidencia as regiões com maior incidência de ocorrências. A tecnologia permite visualizar rapidamente os locais que demandam maior atenção de condutores e das autoridades responsáveis pela mobilidade urbana.

Segundo o criador da iniciativa, o objetivo é democratizar o acesso às informações sobre segurança no trânsito e oferecer uma ferramenta que contribua para decisões baseadas em dados. A expectativa é que o mapa também sirva de apoio para órgãos públicos no planejamento de melhorias na infraestrutura viária, sinalização e fiscalização.

Além do uso de inteligência artificial para organizar e interpretar as informações, a plataforma é atualizada com novos registros, permitindo acompanhar mudanças no comportamento do trânsito e identificar tendências ao longo do tempo.

Especialistas destacam que soluções baseadas em IA vêm ganhando espaço na gestão da mobilidade urbana. O uso de análise preditiva e mapas inteligentes pode ajudar cidades a reduzir acidentes, direcionar investimentos e implementar medidas preventivas de forma mais eficiente.

A iniciativa de Passo Fundo demonstra como a inteligência artificial pode ser aplicada para resolver problemas do cotidiano, transformando grandes volumes de dados em informações úteis para aumentar a segurança no trânsito e apoiar políticas públicas voltadas à mobilidade urbana.

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