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Inteligência artificial descobre quatro falhas graves em sistemas industriais em menos de quatro horas

Agente autônomo identificou vulnerabilidades em software utilizado por aceleradores de partículas e instalações de pesquisa nuclear. Uma das falhas recebeu nota crítica de 9,8.

Um agente de inteligência artificial conseguiu identificar quatro vulnerabilidades de segurança em um sistema de controle industrial em apenas 3 horas e 49 minutos.

A descoberta foi realizada pelo Cipher, desenvolvido pela Causal Security, durante uma análise do EPICS, plataforma utilizada no controle de equipamentos industriais e instalações científicas.

O sistema está presente em projetos de grande porte, incluindo aceleradores de partículas e experimentos de fusão nuclear.

Entre as vulnerabilidades identificadas, a mais grave recebeu pontuação 9,8 na escala CVSS, podendo permitir a execução remota de códigos maliciosos em determinadas condições.

As outras três falhas apresentam níveis elevados de gravidade e podem provocar interrupções de serviços, falhas de memória e exposição de informações.

O diferencial da descoberta está na velocidade. O agente realizou a investigação inicial de forma autônoma, com intervenção humana limitada à autorização de testes adicionais em ambiente controlado.

A identificação dos problemas demonstra como a inteligência artificial pode acelerar auditorias de segurança em sistemas complexos.

As quatro vulnerabilidades já foram corrigidas na versão 7.0.11 do EPICS Base. Organizações que utilizam a tecnologia devem aplicar a atualização.

Não há confirmação de ataques reais explorando essas falhas.

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