A Perplexity lançou dois novos modelos de embeddings com pesos abertos, desenvolvidos para representar diferentes formatos de informação dentro de um mesmo espaço de busca.
Os modelos conseguem indexar textos, imagens e páginas renderizadas de documentos, permitindo que sistemas de inteligência artificial encontrem relações entre conteúdos de formatos diferentes. A tecnologia pode ser aplicada em mecanismos de busca, sistemas RAG e ferramentas corporativas de recuperação de informações.
Entre as versões apresentadas, o modelo com 9 bilhões de parâmetros alcançou pontuação de 92,4% na avaliação divulgada, destacando o desempenho da arquitetura multimodal.
A iniciativa amplia a atuação da Perplexity além de seu mecanismo de busca com IA e oferece aos desenvolvedores uma alternativa aberta para construir sistemas capazes de pesquisar grandes conjuntos de informações multimodais.
