A Mecka levantou US$ 60 milhões em uma rodada liderada pela Sequoia Capital para ampliar sua plataforma de coleta de dados destinada ao treinamento de robôs humanoides.
A estratégia da startup envolve pagar pessoas para registrar seus próprios movimentos, criando conjuntos de dados que podem ser utilizados para ensinar robôs a executar tarefas físicas de maneira mais próxima ao comportamento humano.
Esse tipo de informação tornou-se um recurso importante no desenvolvimento da chamada inteligência artificial física. Assim como modelos de linguagem precisam de grandes volumes de texto, robôs precisam de dados sobre movimentos e interações com objetos para aprender novas habilidades.
Com o novo investimento, a Mecka alcançou avaliação de US$ 500 milhões. A rodada mostra o interesse crescente de investidores por empresas que fornecem dados e infraestrutura para a próxima geração de robôs humanoides.
