A inteligência artificial deixou a fase de experimentação e começa a ocupar posições estratégicas no sistema financeiro brasileiro. Presidentes de sete grandes bancos participaram do Febraban Tech 2026, em São Paulo, para discutir como agentes de IA podem transformar atendimento, produtividade e tomada de decisões.
Participaram executivos de Itaú Unibanco, Banco do Brasil, Bradesco, Nubank, Santander Brasil, Caixa e BTG Pactual. O debate teve como tema a combinação entre agentes inteligentes e liderança humana, com foco em ganhar escala sem comprometer segurança e confiança.
IA ganha espaço nos bancos
A Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, realizada com a Deloitte, mostra o tamanho dessa transformação. IA generativa aparece como prioridade tecnológica para 84% das instituições, mesmo percentual registrado para computação em nuvem. Cibersegurança lidera, mencionada por 100% dos bancos pesquisados.
Dados divulgados durante o evento mostram ainda que 84% das instituições utilizam IA e GenAI em suas infraestruturas de TI. Entre os agentes inteligentes, 76% apontam aplicações na automação de processos internos e 71% no atendimento por chatbots e voicebots.
Bancos projetam R$ 3 bilhões para IA e dados
O movimento também aparece nos investimentos. Os bancos brasileiros estimam aplicar aproximadamente R$ 3 bilhões em inteligência artificial, Analytics e Big Data em 2026, crescimento de 8% sobre o ano anterior.
O orçamento tecnológico total do setor deve atingir R$ 50,4 bilhões, também 8% acima de 2025. Em cinco anos, os recursos destinados à tecnologia cresceram 58%.
A digitalização já domina a relação dos brasileiros com os bancos: 83% das transações são realizadas em canais digitais e 78% acontecem pelo celular.
O próximo desafio, portanto, não será simplesmente colocar IA dentro dos bancos. A disputa passa por transformar modelos generativos e agentes autônomos em ferramentas capazes de gerar eficiência e melhorar a experiência do cliente sem aumentar riscos de fraude, privacidade ou decisões automatizadas inadequadas.
