A Intel apresentou na GDC 2026 o Texture Set Neural Compression (TSNC), um novo SDK de compressão de texturas baseado em inteligência artificial. A tecnologia promete reduzir significativamente o tamanho de texturas utilizadas em jogos, chegando a uma compressão de até 18 vezes, mantendo uma qualidade visual muito próxima da original e reduzindo o consumo de VRAM e espaço em disco.
Compressão avançada impulsionada por IA
O TSNC utiliza redes neurais para comprimir e reconstruir texturas, adotando uma abordagem diferente dos métodos tradicionais como BC1 a BC7. Em vez de apenas reduzir dados de forma estatística, o sistema aprende padrões específicos dos conjuntos de texturas, permitindo uma compressão mais eficiente e inteligente.
Ganhos expressivos de eficiência
Segundo a Intel, o novo método pode alcançar até 18x de redução no modo mais agressivo, enquanto configurações que priorizam maior fidelidade visual ainda conseguem atingir cerca de 9x de compressão, mantendo boa qualidade gráfica.
Arquitetura técnica baseada em encoder/decoder
A tecnologia funciona com um modelo neural do tipo encoder/decoder, que transforma as texturas em um espaço latente altamente compactado. Depois, esses dados são reconstruídos em tempo real durante a execução do jogo.
O foco principal está em texturas PBR (Physically Based Rendering), explorando a redundância existente entre múltiplos mapas de um mesmo material para otimizar ainda mais a compressão.
Integração com GPUs e APIs modernas
No lado do hardware, a Intel destacou o suporte à DirectX 12 Cooperative Vectors, tecnologia da Microsoft que permite acelerar inferência por meio de operações matriciais.
Em GPUs Intel Arc equipadas com núcleos XMX, esse processo é acelerado por hardware. Já em dispositivos sem esse suporte, é utilizado um fallback baseado em operações FMA, garantindo compatibilidade com CPUs e GPUs de outros fabricantes.
Estratégias de uso para desenvolvedores
Durante a apresentação, a engenheira gráfica da Intel, Marissa du Bois, destacou quatro formas diferentes de implementação do TSNC:
- Durante a instalação: os arquivos já chegam compactados e são descompactados localmente no momento da instalação;
- No carregamento: as texturas permanecem comprimidas no disco e são expandidas conforme o jogo inicia;
- Streaming em tempo real: integração com sistemas de streaming de texturas;
- Na amostragem: as texturas ficam na memória compactada e são decodificadas diretamente no shader.
Testes de desempenho
Para avaliar a performance, a Intel utilizou um notebook equipado com o processador Panther Lake e uma GPU integrada B390. Os resultados mostraram diferença significativa entre os métodos de inferência:
- Caminho FMA: 0,662 nanossegundos por pixel
- Caminho XMX: 0,194 nanossegundos por pixel
Disponibilidade
A Intel informou que pretende lançar uma versão Alpha do SDK de Compressão Neural de Conjunto de Texturas ainda este ano. Depois disso, uma fase beta e o lançamento público serão disponibilizados, embora ainda sem datas confirmadas.
