A Ericsson anunciou ontem (19) uma colaboração estratégica com a Mistral AI para aplicar modelos avançados de inteligência artificial em desafios práticos do setor de telecomunicações, com o objetivo de tornar as redes “mais inteligentes, eficientes e confiáveis”. Pelo acordo, a empresa francesa fornecerá sua expertise em customização de modelos, enquanto a fornecedora sueca contribuirá com pesquisa e desenvolvimento e sistemas de rede.
A parceria prevê que a Ericsson desenvolva a plataforma da Mistral AI voltada especificamente para telecom, com foco em casos de uso como automação da tradução de código legado, suporte a pesquisas assistidas por IA para 6G e criação de agentes de IA personalizados para fluxos de trabalho complexos na área de Networks.
De acordo com Marjorie Janiewicz, Chief Revenue Officer da Mistral AI, a colaboração “define um novo padrão para o que a IA pode realizar em telecomunicações: redes mais resilientes, responsivas e preparadas para o futuro da conectividade”.
Dag Lindbo, responsável por IA e Tecnologias Emergentes da área de Networks da Ericsson, ressalta que o acordo ajudará na migração de código e também nas pesquisas em 6G. “Essa parceria acelera a geração de valor para nossos clientes, reforçando o desempenho e a resiliência da rede”, afirmou.
rApp as a Service e IA Agentic na AWS
Nesta semana, a Ericsson também apresentou o Agentic rApp as a Service (rApp aaS), desenvolvido na plataforma Amazon Web Services (AWS), projetado para acelerar a evolução das redes autônomas.
A solução integra IA Agentic para raciocínio e coordenação de processos de otimização, incorporando ainda uma interface de linguagem natural baseada em IA generativa. Isso permite que equipes de operadoras transformem comandos em linguagem natural em instruções operacionais para o sistema. O rApp aaS está disponível no Marketplace da AWS e se conecta ao Non-RT RIC via interface R1, conforme definido pela Open RAN Alliance.
Segundo a Ericsson, suas soluções de IA para otimização de redes processam diariamente mais de 100 milhões de inferências em 11 milhões de células, atendendo a mais de 2 bilhões de assinantes. Atualmente, pilotos do rApp aaS estão em andamento com diversas operadoras.
