Vibe Security

Existe um novo fenômeno nas trincheiras do desenvolvimento de software, identificado recentemente em pesquisas acadêmicas como Vibe Coding. O termo descreve a prática de usar IA para gerar código baseada puramente na intuição, tentativa e erro, e — aqui mora o perigo — sem entender a lógica real por trás do que foi gerado. Se o código roda e a mensagem de erro some, a vibe é boa, e o commit é feito. O problema é que segurança cibernética não é uma vibe.

O estudo “Vibe Coding in Practice” revelou um paradoxo aterrorizante: a “produtividade sem compreensão”. Desenvolvedores (especialmente os menos experientes) sentem uma onda de dopamina ao ver uma funcionalidade pronta em segundos. A sintaxe é perfeita, as variáveis têm nomes bonitos e o código parece profissional. Ele tem “sabor” de código seguro. Mas, tal qual um alimento ultraprocessado que tem gosto de morango sem conter uma única fruta, esse código muitas vezes é nutricionalmente vazio em termos de robustez.

A segurança da informação vive nos detalhes que a “vibe” ignora. Uma vulnerabilidade de Race Condition, uma falha de lógica de negócios ou uma sanitização de entrada incompleta não impedem o código de rodar. O software funciona perfeitamente para o usuário feliz, e funciona ainda melhor para o atacante.

Ao praticar o Vibe Coding, pulamos a etapa crítica da “Engenharia”. Aceitamos a primeira saída da IA que funciona, ignorando que LLMs são treinados para serem prestativos, não paranoicos. Eles priorizam a resposta que satisfaz o prompt do usuário, não a que resiste a um ataque de SQL Injection sofisticado.

O paper alerta para o acúmulo de “débito técnico oculto”. Diferente do código ruim feito por humanos (que geralmente parece ruim), o código inseguro da IA parece ótimo. Isso cria uma falsa sensação de confiança. O desenvolvedor júnior, empoderado pela IA, acredita que entregou uma solução sênior, quando na verdade apenas copiou e colou uma brecha de segurança complexa que ele não tem capacidade cognitiva para auditar.

Estamos caminhando para um cenário de “Vibe Security”: empresas cheias de softwares que foram construídos rápido, parecem modernos, mas desmoronam ao primeiro sopro de adversidade real.

A solução? A governança precisa intervir no processo. Não podemos impedir o uso da IA (não vamos e nem devemos), mas precisamos mudar a definição de “Pronto”. Se você não consegue explicar linha por linha o que o código da IA faz, você não “programou”, você apenas “torceu”. E no mundo da segurança, torcida não é estratégia.

O Vibe Coding pode ser ótimo para protótipos, mas nunca levar para produção sem “guardrails” (testes automatizados, revisão de código humana e registros de decisão).

Vibe Coding in Practice: Motivations, Challenges, and a Future Outlook – a Grey Literature Review – https://arxiv.org/pdf/2510.00328