Nvidia revela estratégia para a próxima fase da corrida da inteligência artificial
Empresa apresenta nova plataforma de chips e modelos de IA para expandir uso da tecnologia em aplicações reais e reduzir custos computacionais

A Nvidia revelou sua estratégia para a próxima etapa da corrida global da inteligência artificial, com foco em aumentar a eficiência computacional, reduzir custos e expandir o uso da tecnologia para aplicações práticas no mundo físico. O plano foi apresentado durante a CES 2026, em Las Vegas, e reforça a ambição da empresa de manter a liderança no setor.
Entre os principais anúncios está a nova plataforma de chips Vera Rubin, sucessora da arquitetura Blackwell. A tecnologia promete desempenho superior em tarefas de IA, especialmente no treinamento e na execução de modelos avançados, além de reduzir o custo por token gerado e a necessidade de grandes infraestruturas de hardware.
Além do avanço em hardware, a Nvidia apresentou o modelo de inteligência artificial Alpamayo, desenvolvido para levar capacidades de raciocínio mais sofisticadas a sistemas que interagem com o mundo real, como veículos autônomos, robôs industriais e aplicações logísticas. O modelo é projetado para lidar com cenários complexos e imprevisíveis, superando limitações de sistemas tradicionais baseados apenas em reações pré-programadas.
A estratégia da empresa vai além dos data centers e busca integrar hardware e software para tornar a inteligência artificial mais acessível e eficiente em setores como manufatura, mobilidade, saúde e indústria. A Nvidia também destacou a importância de levar a IA da nuvem para ambientes físicos, ampliando o impacto da tecnologia no cotidiano.
Analistas avaliam que a iniciativa reforça a posição da Nvidia em um mercado cada vez mais competitivo, marcado por investimentos bilionários em computação acelerada e soluções de IA. As novas plataformas e modelos devem chegar ao mercado gradualmente ao longo de 2026, impulsionando uma nova fase de inovação no setor.



