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AWS anuncia chips Trainium4 com tecnologia Nvidia NVLink para acelerar treinamentos de IA

Parceria fortalece ecossistema de inteligência artificial da Amazon, que também lança servidores Trainium3 com maior desempenho e menor consumo de energia

A AWS (Amazon Web Services) anunciou que utilizará a tecnologia NVLink Fusion, da Nvidia, em futuras gerações de seus chips dedicados à inteligência artificial. O recurso estará presente no Trainium4, ainda sem previsão de lançamento, e deve ampliar o poder computacional da infraestrutura da Amazon, parte da estratégia da empresa para atrair grandes clientes do setor de IA.

A tecnologia NVLink permite conexões ultrarrápidas entre chips — um dos diferenciais mais valorizados da Nvidia — e contribuirá para a criação de servidores maiores e mais eficientes para treinamentos de modelos avançados, que exigem comunicação entre milhares de máquinas. O anúncio foi realizado durante a conferência anual de computação em nuvem da AWS, realizada em Las Vegas, que reúne cerca de 60 mil participantes.

Com a parceria, a AWS oferecerá aos clientes acesso às chamadas “Fábricas de IA”, ambientes dedicados dentro dos data centers da Amazon para acelerar desenvolvimento e treinamento de modelos. Segundo Jensen Huang, CEO da Nvidia, o objetivo é “criar a infraestrutura da revolução industrial da IA e levar inteligência avançada a empresas de todo o mundo”.

Amazon também lança servidores com chips Trainium3

Além da parceria tecnológica, a Amazon revelou novos servidores com o chip Trainium3, disponíveis a partir do dia 9. Cada unidade conta com 144 chips e desempenho quatro vezes maior que a geração anterior, consumindo 40% menos energia, afirmou Dave Brown, vice-presidente de computação e machine learning da AWS.

Brown não divulgou métricas exatas de performance, mas destacou que a meta da AWS é competir com empresas como a Nvidia oferecendo custo-benefício atrativo para projetos em grande escala.

“Precisamos mostrar que entregamos desempenho com preço justo, para que o cliente escolha nosso chip”, declarou Brown.

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