COP30 reacende debate sobre IA sustentável: 5 práticas para reduzir o impacto ambiental da tecnologia

O avanço da inteligência artificial tem revolucionado a forma como o mundo trabalha, cria e toma decisões. Mas, por trás da eficiência dos algoritmos, há um custo ambiental que nem sempre é visível. Treinar grandes modelos de IA exige enormes quantidades de energia elétrica e água, além de infraestrutura complexa de data centers — um desafio que agora entra na pauta global de sustentabilidade.
Às vésperas da COP30, que será sediada em Belém (PA), o tema “IA verde” ganha força. O objetivo é buscar o equilíbrio entre inovação tecnológica e responsabilidade climática, reduzindo o impacto da digitalização acelerada sobre o meio ambiente.

Pesquisas recentes mostram que o treinamento de um único modelo de linguagem pode gerar até 300 toneladas de CO₂, o equivalente às emissões anuais de dezenas de automóveis. Com a popularização das ferramentas generativas, cresce a urgência em repensar a forma como usamos e desenvolvemos essas tecnologias.
5 formas de usar IA com menor impacto ambiental:

• Aposte em modelos menores e direcionados: Optar por sistemas mais leves, criados para tarefas específicas, reduz o consumo de energia e mantém a eficiência sem exigir processamento desnecessário.
• Evite uso repetitivo e excessivo: Consolidar perguntas e evitar múltiplas gerações do mesmo conteúdo ajuda a economizar recursos computacionais e a diminuir a pegada energética.
• Escolha provedores sustentáveis: Dar preferência a plataformas que utilizam energia renovável e adotam políticas transparentes de eficiência energética é um passo importante para tornar o uso da IA mais responsável.
• Gerencie melhor seus dados: Armazenar informações em excesso demanda energia constante para manutenção de servidores e resfriamento. Excluir arquivos antigos e comprimir dados reduz o consumo e melhora o desempenho.
• Incentive o uso consciente dentro das equipes: Promover a educação digital e a conscientização sobre os impactos ambientais da tecnologia é essencial para criar uma cultura de IA sustentável nas empresas e instituições.
• Inovação e responsabilidade caminham juntas
• A discussão sobre sustentabilidade na era digital mostra que tecnologia e meio ambiente não precisam estar em lados opostos. Ao adotar práticas mais eficientes, empresas, desenvolvedores e usuários individuais contribuem para um futuro onde a inteligência artificial impulsiona o progresso sem ampliar a crise climática.
  Com a COP30 aproximando-se, o debate sobre o papel da IA na transição ecológica tende a se intensificar — e a responsabilidade por um uso mais verde da tecnologia passa a ser compartilhada por todos.