A desenvolvedora ucraniana MacPaw anunciou uma parceria com a Liquid AI para criar uma plataforma de inferência de inteligência artificial executada diretamente nos dispositivos. A tecnologia será utilizada inicialmente em seus próprios produtos e, posteriormente, disponibilizada para desenvolvedores que publicam aplicativos na Setapp, loja por assinatura da empresa.
O primeiro projeto beneficiado será o Eney, assistente de IA da MacPaw. A empresa trabalha em uma versão totalmente local do assistente, utilizando o sistema de inferência Elix e uma nova camada de memória local desenvolvidos em parceria com a Liquid AI. A proposta é permitir que o assistente funcione mesmo sem conexão com a internet, oferecendo maior privacidade e menor latência para os usuários.
Segundo a Liquid AI, seus modelos foram projetados para serem otimizados de acordo com o hardware em que serão executados, especialmente computadores com Apple Silicon. Isso permite obter maior eficiência energética, desempenho e segurança ao processar os dados diretamente no dispositivo, sem necessidade de enviar informações para servidores externos.
Após concluir a implementação da arquitetura local, a MacPaw pretende disponibilizar essa infraestrutura aos desenvolvedores da Setapp, permitindo que aplicativos utilizem modelos de IA embarcados em seus próprios softwares. A plataforma também oferecerá integração com modelos em nuvem, incluindo serviços de empresas como Google, funcionando como um ambiente unificado para desenvolvimento de aplicações baseadas em inteligência artificial.
Outra novidade anunciada é que a Setapp está preparando uma nova forma de cobrança baseada em créditos para aplicativos de IA. Nesse modelo, usuários poderão consumir operações de inteligência artificial de acordo com a complexidade de cada tarefa, em vez de depender exclusivamente de assinaturas tradicionais. A empresa acredita que esse formato oferecerá maior flexibilidade para desenvolvedores e clientes.
A iniciativa acompanha uma tendência crescente do mercado de investir em IA executada no próprio dispositivo (on-device AI). Além de reduzir custos com processamento em nuvem, essa abordagem melhora a privacidade dos usuários e possibilita o funcionamento de assistentes inteligentes mesmo em ambientes offline, tornando-se uma alternativa cada vez mais relevante para aplicações voltadas ao ecossistema Apple.
