O laboratório de inteligência artificial NaiveAI, de Pequim, apresentou o Naive-N0.5-Flash, novo modelo de pesos abertos com 309 bilhões de parâmetros. Apesar do tamanho, apenas 15,5 bilhões de parâmetros permanecem ativos durante o processamento.
A estratégia permite que o modelo selecione apenas as partes necessárias da rede para responder a cada solicitação, em vez de utilizar todos os parâmetros simultaneamente. Esse tipo de arquitetura busca reduzir o consumo de recursos computacionais sem abrir mão da capacidade proporcionada por modelos maiores.
A abordagem é especialmente relevante em um momento no qual empresas e laboratórios procuram melhorar a eficiência da inteligência artificial, diminuindo custos de inferência e aumentando a velocidade de execução.
Com o Naive-N0.5-Flash, a NaiveAI entra na disputa por modelos de grande escala mais eficientes e acessíveis para desenvolvedores, reforçando também o crescimento do ecossistema chinês de modelos com pesos abertos.
