Pesquisadores desenvolveram um modelo matemático capaz de identificar, de forma automática, os momentos em que uma partida de futebol sofre mudanças táticas significativas. A proposta utiliza análise de dados para detectar alterações no comportamento das equipes ao longo do jogo, oferecendo uma nova ferramenta para treinadores, analistas de desempenho e pesquisadores do esporte.
O método foi criado para reconhecer períodos em que há mudanças na dinâmica da partida, como reorganizações defensivas, aumento da pressão ofensiva ou alterações no posicionamento coletivo dos jogadores. A partir dessas informações, é possível compreender melhor como as equipes se adaptam às diferentes situações durante os 90 minutos.
Algoritmo analisa a dinâmica do jogo
Em vez de avaliar apenas estatísticas tradicionais, como posse de bola, finalizações ou número de passes, o modelo considera a evolução do comportamento coletivo das equipes ao longo do confronto.
Com isso, o sistema consegue identificar os chamados “momentos táticos”, trechos da partida em que há mudanças relevantes na estratégia adotada pelos times, muitas vezes antes mesmo que elas apareçam nos números convencionais.
Aplicações vão além do futebol profissional
Segundo os pesquisadores, a tecnologia poderá ser utilizada em diversas áreas do esporte.
Entre as aplicações estão:
- Apoio à comissão técnica durante análises de desempenho;
- Estudos sobre comportamento coletivo das equipes;
- Desenvolvimento de estratégias de treinamento;
- Produção de estatísticas mais avançadas para transmissões esportivas;
- Aperfeiçoamento de sistemas baseados em inteligência artificial.
A ferramenta também pode ser adaptada para outras modalidades coletivas, como basquete, handebol e hóquei, desde que existam dados suficientes sobre o posicionamento e a movimentação dos atletas.
Inteligência artificial amplia análise esportiva
O avanço das tecnologias de análise de dados vem transformando o futebol nos últimos anos. Clubes de diferentes países já utilizam inteligência artificial e modelos matemáticos para avaliar desempenho físico, prever lesões, estudar adversários e apoiar decisões durante treinamentos e competições.
A identificação automática de momentos táticos representa mais um passo nessa evolução, permitindo análises mais detalhadas sobre como as partidas realmente se desenvolvem em campo.
Ferramenta pode auxiliar decisões em tempo real
Embora o modelo ainda tenha caráter científico, os pesquisadores acreditam que versões futuras poderão ser integradas a plataformas de análise utilizadas por clubes e empresas de tecnologia esportiva.
Com a evolução dos sistemas de monitoramento e da coleta de dados em tempo real, ferramentas desse tipo poderão fornecer informações instantâneas para treinadores e analistas, contribuindo para decisões mais rápidas e baseadas em evidências durante as partidas.
