A inteligência artificial (IA) e a análise de dados estão redefinindo a maneira como as empresas se relacionam com seus consumidores, migrando de uma abordagem puramente técnica para uma conexão emocional e preditiva,. Em debate recente, líderes de tecnologia e marketing discutiram como o uso estratégico de Data Lakes e Analytics permite não apenas entender o comportamento atual, mas prever dores antes mesmo que o cliente as perceba,,.
Inteligência Afetiva e Bem-Estar
Um dos exemplos mais impactantes dessa transformação ocorre na intersecção entre tecnologia doméstica e saúde. A LG, por meio do que define como “Inteligência Afetiva”, utiliza dados coletados para aperfeiçoar produtos voltados ao bem-estar.
Um caso de destaque é o desenvolvimento de um aplicativo conectado ao ar-condicionado que identifica o ciclo de sono de mulheres na pré-menopausa ou menopausa. Ao detectar os “fogachos” (ondas de calor) durante a noite, o sistema estabiliza a temperatura automaticamente para garantir um sono ininterrupto, transformando dados brutos em uma solução direta para a qualidade de vida.
A Democratização dos Dados e a Ação em Tempo Real
Para que a IA mude setores como o de saúde e serviços, o acesso à informação precisa ser democrático dentro das organizações. Na Veloy, a implementação de dashboards diários permite que qualquer colaborador identifique as principais dores do cliente por cluster, utilizando IA para fazer a “leitura da voz do cliente” em tempo real.
Essa agilidade possibilita ações preventivas, como:
- Substituição Proativa: Identificar falhas técnicas em dispositivos (como tags de pedágio) e sugerir a troca antes que o cliente enfrente um problema.
- Redução de Ansiedade: Sistemas que detectam interrupções de serviço e informam o prazo de solução ao cliente de forma proativa, antes mesmo da abertura de um chamado.
O Desafio do Esforço Cognitivo e a Humanização
Apesar dos avanços, o setor enfrenta o que especialistas chamam de “esforço cognitivo”: a dificuldade não é mais armazenar o dado (o antigo “novo petróleo”), mas interpretá-lo com acurácia para tomar decisões que realmente importam.
A tendência para o futuro é o equilíbrio entre a IA e a sensibilidade humana. Segundo os especialistas, embora a IA possa automatizar fluxos de cobrança ou suporte, a supervisão humana é essencial para manter a conexão emocional e evitar que o atendimento se torne “frio” ou invasivo.
Segurança em Primeiro Lugar
Com a sofisticação da IA, também surgem novos riscos, como golpes hiper-personalizados que utilizam links patrocinados e identidades visuais idênticas às de órgãos governamentais,. O setor agora foca em educação e proatividade para garantir que a jornada tecnológica do cliente seja, acima de tudo, segura.
