A inteligência artificial (IA) está transformando a forma como empresas utilizam dados, deixando de ser um recurso experimental e se tornando essencial para tomada de decisões, redução de custos e aumento da eficiência operacional.
Uma pesquisa global, encomendada pela Strategy (antiga MicroStrategy) e conduzida pela consultoria Dúnedain Research, revelou que quase 43% das organizações já utilizam analytics com IA e que um terço delas está escalando essas ferramentas para múltiplos departamentos. O levantamento ouviu líderes e profissionais de dados em 38 países, incluindo o Brasil.
Apesar de atualmente menos de 10% dos colaboradores terem acesso a ferramentas avançadas de análise de dados, 24,3% das empresas planejam expandir o acesso para pelo menos 30% da equipe nos próximos 12 meses, um aumento significativo em relação à média atual.
As principais motivações das organizações para adotar analytics com IA incluem: melhoria da tomada de decisões (56,2%), aumento da eficiência operacional (55,7%) e redução de custos (50,2%), além de buscar vantagem competitiva (42,6%). Para os próximos 12 a 18 meses, a economia de custos permanece como prioridade (46,4%), seguida por vantagem competitiva (41,7%) e decisões mais rápidas em todos os níveis (37%).
Nos próximos três anos, as empresas planejam investir principalmente em ferramentas de analytics com IA (60,9%), dashboards e capacidades de autosserviço (51,5%) e governança de dados com camadas semânticas (38,3%). Além disso, 70% estão avaliando ou já implementaram assistentes virtuais de IA ou bots para potencializar suas estratégias de dados.
Luis Lombardi, vice-presidente da MicroStrategy na América Latina, destaca que as empresas estão evoluindo da Inteligência Tipo 1 (insights departamentais) para a Inteligência Tipo 3 (inteligência autônoma), onde a IA não apenas apoia, mas também toma decisões proativas. A adoção da IA conversacional permite aos colaboradores interagir com dados em linguagem natural, reduzindo a necessidade de conhecimento técnico avançado.
Entre quem já utiliza analytics com IA, 61,7% reportam impacto positivo nos resultados de negócio, citando aumento de produtividade (53,6%), redução de custos (48,9%), decisões mais rápidas e inovação (48,1%), satisfação do cliente (46,8%) e vantagem competitiva (42,6%). As áreas com maior impacto incluem ciência de dados, TI, atendimento ao cliente, finanças e operações.
Apesar dos avanços, desafios persistem: conformidade regulatória (52%), custos elevados (49%) e integração com sistemas existentes (41,5%) ainda preocupam as organizações. Técnicas como respostas imprecisas da IA — conhecidas como “alucinações” — também impactam a confiança dos usuários (43,4%). No entanto, a confiança nas ferramentas de analytics com IA cresce, com 65,9% dos respondentes declarando-se confiantes ou muito confiantes.
Para escalar o uso de analytics com IA, a usabilidade é essencial. Lombardi enfatiza que sistemas intuitivos, com feedback em tempo real e processos simplificados, são fundamentais para que organizações desbloqueiem todo o valor comercial da tecnologia.
