A River AI conseguiu levantar US$ 1,1 bilhão em uma rodada de financiamento apenas dois meses depois de sair do modo stealth. A startup foi criada por Igor Babuschkin, um dos cofundadores da xAI e profissional que também passou pela OpenAI e Google DeepMind.
A rodada, classificada como seed/Série A, foi liderada pela General Catalyst e AMP PBC. Nvidia e AMD Ventures participaram como investidores estratégicos, enquanto Y Combinator e Temasek também aportaram recursos.
O tamanho do investimento chama atenção principalmente pela juventude da companhia e reforça a disputa dos investidores por empresas capazes de construir a próxima geração de infraestrutura de IA.
River quer permitir que empresas tenham sua própria IA
A proposta da River é reduzir a dependência de modelos genéricos controlados pelos grandes laboratórios.
A empresa acredita que organizações passarão a utilizar cada vez mais modelos de pesos abertos personalizados com seus próprios dados, em vez de depender exclusivamente de sistemas oferecidos por grandes provedores.
Seu primeiro produto é uma API que permite aos desenvolvedores personalizar modelos abertos utilizando técnicas como aprendizado por reforço (RL) e LoRA.
Segundo a companhia, uma empresa pode executar um treinamento complexo por reforço em cerca de 15 a 20 minutos, sem precisar manter uma equipe dedicada de infraestrutura. A River afirma ainda que seu modelo pode proporcionar custos de duas a quatro vezes menores do que alternativas proprietárias.
Fundador tem passagem por gigantes da IA
Babuschkin possui uma trajetória diretamente ligada à atual corrida da inteligência artificial.
Antes da River, trabalhou com IA no Google DeepMind, participou de grandes treinamentos de modelos na OpenAI e posteriormente ajudou Elon Musk a fundar a xAI.
Agora, sua nova aposta está em uma abordagem diferente: construir agentes que possam ser treinados e controlados pelos próprios usuários.
A visão de longo prazo envolve reconstruir diferentes camadas da tecnologia, passando pelo treinamento e pelos modelos até software e hardware capazes de executar uma IA pessoal mais próxima do usuário.
US$ 1,1 bilhão mostra corrida por infraestrutura de IA
O investimento também evidencia uma mudança no mercado. Depois da explosão dos grandes modelos generativos, investidores começam a procurar empresas capazes de resolver a próxima etapa: como personalizar, treinar e operar modelos de IA dentro das organizações.
A participação simultânea de Nvidia e AMD Ventures é particularmente significativa, já que as duas empresas disputam o mercado de hardware utilizado para executar inteligência artificial.
A River não revelou qual avaliação recebeu após a rodada.
Com US$ 1,1 bilhão disponível praticamente no início de sua trajetória, a startup terá capital para tentar provar uma tese ambiciosa: a próxima fase da inteligência artificial pode ser menos sobre utilizar o mesmo modelo para todos e mais sobre cada empresa — e futuramente cada pessoa — possuir uma IA treinada especificamente para suas necessidades.
