Keith Heyde não imaginava passar as festas de fim de ano assim. Em vez de estar com a esposa no Oregon, ele passou o final de dezembro visitando potenciais locais para data centers nos Estados Unidos. Dois meses antes, Heyde havia deixado a Meta para se juntar à OpenAI como chefe de infraestrutura, com a missão de transformar os ambiciosos projetos de computação do CEO Sam Altman em realidade, identificando áreas que eventualmente seriam equipadas com potentes GPUs para treinar grandes modelos de linguagem.
Desde janeiro de 2025, a OpenAI analisou discretamente propostas de cerca de 800 locais em potencial para seus data centers Stargate, voltados para supercomputação de IA. Atualmente, cerca de 20 locais estão em estágio avançado de avaliação, com grandes extensões de terra sendo estudadas no Sudoeste, Centro-Oeste e Sudeste dos EUA. Embora incentivos fiscais sejam considerados, os fatores determinantes incluem acesso à energia, capacidade de expansão e aceitação das comunidades locais.
Heyde lidera a equipe de computação industrial da OpenAI, que se tornou estratégica dentro da empresa. A infraestrutura, antes vista como função de suporte, agora é um pilar fundamental, tão importante quanto o desenvolvimento de produtos e modelos. Com data centers tradicionais quase no limite de capacidade, a OpenAI aposta que possuir a próxima geração de infraestrutura física é essencial para controlar o futuro da inteligência artificial.
Os novos locais exigirão diversas opções de energia, incluindo solares com baterias, reformas de turbinas a gás antigas e até pequenos reatores nucleares modulares. “Fizemos uma análise detalhada para identificar quais fontes de energia realmente permitem desbloquear a jornada que queremos seguir”, afirmou Heyde. Grande parte do capital para essa expansão vem da Nvidia, que investirá até US$ 100 bilhões para impulsionar o crescimento da OpenAI, comprando milhões de GPUs.
Além da potência, a OpenAI avalia rapidez de construção, disponibilidade de mão de obra e proximidade de governos locais favoráveis. Cerca de 100 visitas já foram realizadas, com alguns locais sendo construções novas e outros demandando reformas de instalações existentes. Flexibilidade é fundamental. “Os lotes perfeitos já foram amplamente ocupados, mas o objetivo não era a perfeição — era garantir uma rampa de potência convincente”, disse Heyde.
A competição pelo próximo grande cluster de IA é intensa. A Meta planeja um data center de US$ 10 bilhões no nordeste da Louisiana, enquanto Amazon e Anthropic uniram forças em um campus de IA de 488 hectares em Indiana. Diversos estados oferecem incentivos fiscais, garantias de energia e aprovações aceleradas para atrair esses projetos.
Apesar de ser relativamente jovem — conhecida publicamente há menos de três anos — a OpenAI já arrecadou investimentos significativos de Microsoft, SoftBank e Nvidia, caminhando para uma avaliação de US$ 500 bilhões. A empresa também opera um campus solar em Abilene, Texas, demonstrando seu compromisso com infraestrutura própria, que reduz dependência de fornecedores e protege propriedade intelectual crítica.
Heyde enfatiza que não existe um manual para esse tipo de operação, principalmente porque a empresa busca inteligência artificial geral (AGI), capaz de alcançar ou superar capacidades humanas. “É uma ordem de magnitude muito diferente quando pensamos no tipo de entrega que precisa acontecer nesses locais”, disse. Alguns candidatos ofereceram infraestrutura existente, mas nem sempre eram adequados. Para Heyde, a OpenAI está criando uma narrativa positiva, levando data centers e infraestrutura de ponta diretamente para as comunidades.
Os 20 locais finalistas representam apenas a primeira fase de uma expansão muito maior, com projetos que podem evoluir de um único gigawatt para campi gigantescos. “Em qualquer local que desenvolvemos, consideramos a viabilidade e nossa própria capacidade de entregar a história de energia e infraestrutura associada a cada projeto”, concluiu Heyde. Embora os desafios sejam enormes, ele acredita que o objetivo é plenamente alcançável.
