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Inteligência Artificial Generativa e Open Source: como empresas podem superar desafios e acelerar a inovação

Estudo revela barreiras na adoção da GenAI e destaca o papel da nuvem híbrida e do open source para escalar a tecnologia com segurança e eficiência

A inteligência artificial generativa (GenAI) já faz parte do cotidiano de empresas em todo o mundo. Seu potencial para reduzir custos, impulsionar a produtividade, orientar decisões estratégicas e melhorar a experiência do cliente levou 85% das organizações globais a adotar, testar ou explorar a tecnologia, segundo levantamento da Harvard Business Review. Apesar do avanço, muitas companhias ainda enfrentam obstáculos para implementar a GenAI de forma eficaz.

De acordo com o estudo, 45% dos executivos citam a falta de uma estratégia clara como a principal barreira. Já 42% apontam a escassez de talentos especializados e 39% mencionam a fragmentação organizacional como entraves ao progresso.

Gilson Magalhães, vice-presidente e general manager da Red Hat para a América Latina, alerta que a pressa em seguir tendências sem planejamento pode comprometer os resultados. “As empresas correm atrás de algo sem clareza. É preciso definir objetivos concretos, alinhar áreas e construir uma base sólida para dar suporte à GenAI com escala e velocidade”, afirma.

Open source e nuvem híbrida como aliados da IA

Dados do Boston Consulting Group (BCG) indicam que mais de 90% das empresas planejam expandir o uso da GenAI nos próximos dois anos. Para vencer desafios técnicos e estratégicos, líderes têm apostado em tecnologias open source, que oferecem flexibilidade, segurança e maior controle sobre os recursos de IA.

O open source também possibilita integração com diferentes ambientes – nuvem, on-premises ou edge – reduzindo a dependência de fornecedores únicos. “Com parceiros adequados, as organizações acessam expertises complementares e solucionam lacunas críticas como privacidade, conformidade e segurança”, explica Thiago Araki, diretor sênior de tecnologia da Red Hat.

Na prática, a nuvem híbrida tem se consolidado como a principal aliada para a escalabilidade da IA. Ela combina infraestrutura local e recursos de nuvem pública e privada, garantindo flexibilidade no treinamento e na implantação dos modelos. Segundo pesquisa da Accenture, 60% dos executivos de C-level esperam que suas soluções de IA generativa estejam escaladas em toda a organização até 2025.

“A GenAI exige enorme poder computacional e armazenamento de dados. A nuvem híbrida fornece a infraestrutura necessária para lidar com esses volumes, com escalabilidade e custo-benefício”, reforça Sandra Vaz, country manager da Red Hat Brasil.

Soluções para superar barreiras

Entre as iniciativas da Red Hat para acelerar a adoção da GenAI está o Red Hat AI, plataforma voltada ao desenvolvimento e implantação de soluções de inteligência artificial em ambientes híbridos. Outro destaque é o Red Hat Enterprise Linux 10 (RHEL 10), que combina tecnologias de IA com a expertise do Linux para apoiar profissionais de diferentes níveis de experiência.

Além disso, a empresa oferece treinamentos gratuitos em fundamentos de IA, auxiliando líderes e iniciantes a compreender como a tecnologia pode transformar processos, impulsionar a inovação e aumentar a competitividade.

Para Alexandre Duarte, vice-presidente de Serviços da Red Hat para a América Latina, o sucesso na implementação da IA generativa não depende de velocidade, mas de direção. “Não se trata de correr contra o tempo, mas de correr na direção certa. A verdadeira vantagem está na estratégia, no aprendizado contínuo e na valorização dos talentos”, conclui.

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