A MATH Group lançou a MATH AI Platform, sua nova plataforma de inteligência artificial projetada para acelerar a transformação operacional das empresas, combinando governança, escalabilidade e automação para proporcionar eficiência com segurança. A plataforma conecta um ecossistema diversificado de soluções tecnológicas disponíveis no mercado, ao mesmo tempo em que incorpora políticas que asseguram a continuidade operacional mesmo diante de falhas em provedores externos.
A plataforma utiliza mecanismos de otimização que respeitam o comportamento específico de cada modelo, além de aplicar políticas de segurança robustas, incluindo criptografia no tráfego de dados entre modelos e agentes, e validações por meio de guardrails para garantir a integridade do sistema.
Integrando múltiplas fontes de dados, a MATH AI Platform assegura a confiabilidade das informações que alimentam seu núcleo de orquestração de modelos, que por sua vez impulsiona os algoritmos de inteligência artificial utilizados. O uso de aceleradores de IA pré-construídos contribui para reduzir significativamente o tempo necessário para a implementação de novas soluções.
Um diferencial importante da plataforma é a capacidade de criar agentes e assistentes de IA mantendo o controle eficiente dos custos. Marcel Ghiraldini, Vice-presidente Executivo de Marketing e Vendas da MATH Group, ressalta que “a plataforma oferece às empresas o poder de transformar suas operações rapidamente por meio da inteligência artificial aplicada e integrada, entregando não apenas dados ou automações, mas resultados concretos e estratégicos que impulsionam o crescimento organizacional”.
Desafios da transformação digital
Ghiraldini destaca que, antes de avaliar a inovação que representa a MATH AI Platform, é necessário compreender os desafios ocultos da transformação digital. Muitas empresas investem em IA sem definir claramente quais problemas de negócio desejam resolver, adotando a tecnologia por pressão do mercado e sem estabelecer indicadores claros de desempenho ou métodos para medir retorno. Isso resulta em projetos caros que não entregam valor tangível e que acabam sendo abandonados após o entusiasmo inicial.
Além disso, muitas organizações iniciam suas jornadas com IA visando a inovação, mas sem uma visão clara dos custos de escala ou do impacto da integração tardia entre diferentes áreas. Quando setores como marketing, vendas, finanças e operações funcionam isoladamente, a promessa de “integrar depois” acaba consumindo mais tempo e recursos do que o previsto. Sem dados unificados, a inteligência artificial enfrenta barreiras para cumprir seu potencial, e débitos técnicos acumulados limitam a capacidade de resposta quando a agilidade é mais necessária.
MATH AI Platform – uma solução inovadora
Frente a esse cenário desafiador, a MATH AI Platform oferece aos gestores um modelo unificado de governança. Por meio de um painel de controle, é possível acompanhar informações precisas sobre os custos dos diversos modelos tecnológicos contratados, assim como os assistentes e agentes gerados pela plataforma. Segundo Ghiraldini, “a plataforma resolveu um ponto de atrito na aplicação de IA nas organizações sob a perspectiva do negócio, aumentando a previsibilidade dos investimentos. Ela define horizontes, cria sinergia entre direções e estabelece camadas de gestão e governança. Com isso, os modelos passam a trabalhar para a empresa, e não o contrário”.
Ele reforça: “a plataforma não entrega apenas dados ou automações; oferece resultados reais e estratégicos, potencializando o crescimento das organizações”.
Principais benefícios da plataforma
A MATH AI Platform reúne recursos de inteligência artificial que aceleram resultados, contando com agentes autônomos que operam com validação contínua e assistentes como o Sales Assistant, que elevam a produtividade das equipes e minimizam erros humanos. Tudo isso operando sob o modelo FinOps, que proporciona visibilidade e controle financeiro inteligente dos custos.
A plataforma armazena e reutiliza o conhecimento acumulado em projetos-piloto, acelerando processos futuros. Realiza atualizações automáticas e transparentes utilizando os modelos de IA mais recentes, sem impactar significativamente as despesas operacionais (OPEX). Além disso, otimiza custos e performance selecionando automaticamente o modelo ideal para cada tarefa, enquanto soluções de failover automático garantem a continuidade das operações críticas.
